运维经理
告警风暴治理
告警数量过多，团队难以判断优先处理哪一条。
ZenovaAI 结合电站与设备上下文，将告警归并为 P0/P1/P2 处理优先级。
验证告警优先级
资产运营人员
周度运营复盘
周度复盘需要人工拉数据、做图表、写结论，耗时且容易遗漏。
ZenovaAI 将发电量、PR、设备与告警数据自动整合为结论先行的报告。
自动化一次周报
现场工程师
逆变器趋势诊断
设备异常常常隐藏在电流、电压与发电量趋势的细节里，不易察觉。
ZenovaAI 自动选取合适的 Monitor 工具，渲染趋势证据辅助诊断。
诊断一组设备
区域运营人员
多电站对比
跨电站的排名与异常排查在多个看板之间切换，耗时过长。
ZenovaAI 按运营指标对电站排名对比，输出可执行的跟进建议。
对比一个区域
管理团队
深度管理报告
管理层报告需要可追溯的证据支撑与业务化的表达语言。
ZenovaAI 通过多 Agent 报告团队生成结构化的管理报告。
生成一份报告样例
技术支持
知识与资产关联
SOP 知识往往停留在通用层面，与真实资产脱节。
ZenovaAI 借助平台数据维度，将 KB 线索与电站、设备关联起来。
关联一份 SOP
现场服务团队
移动端现场协同
现场作业需要将 Web 端分析结论带到移动端执行，上下文容易断裂。
ZenovaAI 在同一套 Monitor 数据模型上支持 Web 与移动端协同工作流。
试点移动端交接
数据负责人
透明的数据缺口说明
AI 系统常常用含糊的兜底话术掩盖数据缺失的问题。
ZenovaAI 会说明经过验证的 SaaS 数据边界，而不是编造图表。
查看审计行为