ZenovaAI
启动 POC

安全

安全、数据治理与可验证输出

账号边界、内部 API 边界、评测门禁、报告输出复核与透明的数据不可用说明。

账号与权限继承

ZenovaAI 通过现有 Monitor SaaS 账号运行,因此电站与设备可见范围遵循客户既有权限范围。

工具调用边界

Agent 使用注册过的 Monitor 工具处理电站、设备、告警、趋势、报告与知识库工作流,而非直接的临时访问。

透明的数据不可用说明

若 SaaS API 或设备采集层未提供某字段,回答会说明该边界,而不是臆造一个数值。

评测质量门禁

场景检查会在工作被视为可上线之前,复核证据、图表、排版与不安全的兜底模式。

数据策略

可追溯的 AI 始于清晰的数据边界。

POC 安全评审应在评估工作流之前,确认哪些账号、电站、报告、设备指标与移动端角色在范围之内。

生成的回答须基于 Monitor SaaS 返回数据、标准指标或已记录的业务规则。
避免在 AI 可见输出中暴露密码、令牌、刷新令牌或基础设施密钥。
使用 pgvector 检索精简的历史工具证据,而非用于绕过账号范围。
在分享管理报告前,通过任务级质量门禁复核 LangGraph 报告输出。